Berrikuntza Teknologikoaren Gestio Integralerako garapen eredu propioa.
Adimen artifiziala prozesuaren mantentze lan prediktiboetan eta optimizazioan
Enpresetan mantentze lan prediktiboak gero eta digitalizatuagoak egotea eta fabrikazio prozesuaren optimizazioa direla eta gero eta gehiago izango dira egituratu gabeko datuen kopurua, eta hori erronka handia sortarazten ari da Adimen Artifizialerako. Beharrezkoa da analisi prediktiborako eta preskriptiborako soluzioak erabiltzen dituen Adimen Artifizialeko ikuspegi bati heltzea, ohiko Adimen Artifizialaren aldean.
Mantentze kognitibo prediktiborako eta ekoizpen lerroen aktibo batzuen fabrikazio prozesua lau fabrikazio paradigma desberdinetan – unitateko prozesu diskretua, lotekako prozesu diskretua, lotekako prozesu jarraitua, masako prozesu jarraitua – optimizatzeko erabakiei eusteko sistema bat inplementatu eta probatuko du Maifacturing proiektuak. Eta ekoizpen ereduko desberdintasun hori, bere arazo zehatzekin, erronka bat da Adimen Artifizialeko estrategiak kasu bakoitzera egokitzerakoan. Era berean, sistemak hainbat berrikuntza fluxu konbinatuko ditu, eta fluxu horiek elkarren artean jardungo dute, bost modulu gisa.