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El centro tecnológico ha presentado esta semana una plataforma para identificar anomalías en entornos de fabricación en el marco del Basque Open Industry.
Durante el evento, la directora gerente de IDEKO, Nerea Aranguren, ha participado en una mesa redonda para tratar el estado de la inteligencia artificial en Euskadi.
Los procesos de fabricación están evolucionando hacia una mayor complejidad para avanzar en el camino hacia la Industria 4.0. Esta transformación impulsa la adopción de soluciones inteligentes diseñadas para llevar a cabo una producción flexible que garantice productos de alta calidad, reduciendo al mismo tiempo los costes de producción.
El centro
tecnológico IDEKO, referente en el diseño y desarrollo de tecnologías de
fabricación avanzada, ha participado
esta semana en Basque
Open Industry,
el encuentro de industria inteligente organizado por Grupo SPRI, agencia vasca
de desarrollo empresarial, que acerca el ecosistema de fabricación avanzada al
tejido productivo vasco.
Durante dos días, el Pabellón 2 del Bilbao Exhibition Centre (BEC) de Barakaldo, Bizkaia, ha acogido a más de 150 expositores y a 95 ponentes para compartir las últimas tendencias en tecnologías dirigidas a optimizar los procesos industriales y debatir sobre la transformación y posicionamiento de Euskadi en este ámbito.
IDEKO, miembro
de Basque Research and Technology
Alliance (BRTA), ha tenido una presencia destacada en el Basque Open
Industry a través de la participación de Julen Aperribay, investigador de TIC’s
y Automatización, en el programa de conferencias. En concreto, el investigador
de IDEKO ha presentado una solución que permite identificar de manera rápida
posibles problemas en entornos de fabricación.
Detección temprana de anomalías
Durante la charla “Detección de anomalías en entornos de fabricación” (“Anomaly detection in manufacturing settings”), Aperribay ha compartido un caso de uso desarrollado en el proyecto europeo SERRANO, en el que se utilizan técnicas de Machine Learning. Gracias al aprendizaje automático, es posible detectar de manera temprana anomalías en señales de alta frecuencia, patrones que suceden de manera rápida en componentes mecánicos, como los husillos a bolas.
“Gracias a los mecanismos de aceleración implementados en la plataforma, podemos identificar anomalías prácticamente en tiempo real, algo fundamental para abordar de manera rápida y precisa posibles inconvenientes durante la producción y poder llevar a cabo un proceso de fabricación más eficiente”, ha explicado el investigador.
Asimismo, la
directora del centro, Nerea Aranguren, ha participado en una mesa redonda sobre
el estado y la aplicabilidad de la inteligencia artificial en Euskadi. Durante
su intervención, Aranguren ha abordado alguno de los desafíos y oportunidades a
los que se enfrentan las empresas industriales del territorio en este ámbito.
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