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PROYECTOS

Modelo de colaboración propio para la Gestión Integral de la Innovación Tecnológica.

COGNIPLANT

Digitalización de los procesos industriales a través del desarrollo de una plataforma cognitiva de monitorización y control

COGNIPLANT

La adopción de técnicas modernas de control y monitorización de los procesos mediante sistemas ciberfísicos (CPS) e IdC y la aplicación de técnicas analíticas están bien implantadas en industrias manufactureras como por ejemplo en los sectores de automoción, bienes de consumo o electrónica. Sin embargo, de acuerdo con la hoja de ruta de SPIRE, la digitalización de los procesos industriales sigue presentando un potencial sin explotar. COGNIPLANT proporcionará un kit integrado para la digitalización de los procesos industriales a través del desarrollo de una plataforma cognitiva de monitorización y control. La denominada plataforma cognitiva se validará mediante la realización de cuatro grandes demostraciones dirigidas a los siguientes sectores de SPIRE: refinería de aluminio, fabricación de componentes de construcción, el sector químico y el sector del metal. La arquitectura de COGNIPLANT consistirá en la interacción de tres niveles generales que se personalizarán en función de las necesidades de cada sector específico. Estos niveles seguirán una metodología basada en los datos que consistirá en recopilar la información de la planta, analizarla y tomar decisiones en base a las conclusiones de los análisis y simulaciones.

 

EL RETO

El planteamiento del proyecto COGNIPLANT se resume de la siguiente manera: monitorización jerárquica avanzada y control de la supervisión para obtener una visión integral tanto del rendimiento de producción de las plantas, como del consumo de energía y recursos. La información recopilada de los equipos y sensores de las plantas de producción se estructurará en una capa de virtualización de datos. Se aplicarán análisis de datos avanzados para extraer información valiosa (p. ej., patrones, indicadores) sobre los procesos y su efecto en el rendimiento general de una planta de producción. Se elaborará un modelo innovador de gemelos digitales de las fábricas. Las conclusiones extraídas de los análisis de datos avanzados permitirán diseñar y simular planes operativos óptimos en los modelos gemelos digitales que se combinarán con una herramienta reactiva de planificación en tiempo real. Finalmente, las consecuencias de estas operaciones se compararán con los patrones extraídos de los análisis de datos avanzados a fin de medir la efectividad de las operaciones prescriptivas. La solución de COGNIPLANT consistirá en tres niveles principales: Co-Digitalización, Co-Análisis y Co-Decisión.

 

EL RESULTADO

COGNIPLANT desarrollará un enfoque innovador para la digitalización avanzada y gestión inteligente de los procesos industriales. Se establecerá una novedosa visión para el análisis y monitorización de datos que aprovechará los últimos desarrollos en analítica avanzada y razonamiento cognitivo para, junto con un uso disruptivo del concepto de gemelo virtual o Digital Twin, mejorar el rendimiento operativo de las plantas de producción en hasta un 68% en el control en tiempo real del entorno productivo, un 65% en el control de calidad de los productos finales y un 70% en el tiempo de respuesta ante incidentes no previstos o controlados.

PARTNERS

El consorcio de compañías involucradas en el proyecto Cogniplant está compuesto por: Ibermática, Ideko, Technische Universitaet Muenchen, Ingeteam Power Technology, Hermes Schleifmittel, Savvy Data Systems, Software Competence Center Hagenberg GmbH, Mr. NeC BV, STAM Srl, Fornaci Calce Grigolin SPA, Core Innovation, Aughinish Alumina y Acería de Álava.