¿Cómo mejora la inteligencia artificial la competitividad de las empresas industriales?
El mantenimiento predictivo, la calidad y la fabricación cero defectos son algunos de los grandes retos industriales de la inteligencia artificial
El mantenimiento predictivo, la calidad y la fabricación cero defectos son algunos de los grandes retos industriales de la inteligencia artificial
Evitar averías y paradas de producción, así como elevar la disponibilidad de los equipos y garantizar su óptimo rendimiento se han convertido en algunas de las preocupaciones principales que IDEKO ha detectado en las empresas que emplean máquina herramienta a la hora de manufacturar piezas y componentes de alto valor añadido que ofrezcan resultados de gran calidad y precisión.
Los procesos de inteligencia artificial tienen mucho que aportar a la hora de controlar la monitorización de los componentes, detectar anomalías antes de que se produzcan errores, en definitiva, mejorar la producción en planta. Además, mediante esta tecnología digital es posible procesar un volumen ingente de datos, mejorar la agilidad en la toma de decisiones y conseguir ser competitivos en un mercado cada día más complejo.
En IDEKO llevamos muchos años trabajando la digitalización de máquinas, plantas y procesos productivos y gracias a ello ahora contamos con datos y con la capacidad de computación. Actualmente gestionamos los datos de más de 1000 máquinas, recopilando datos de más de 350 sensores.
La inteligencia artificial se alimenta de infinidad de datos provenientes de amplias redes de sensores desplegadas en la maquinaria industrial, que muestran el funcionamiento de los equipos. Esta tecnología digital utiliza algoritmos específicamente “entrenados” para comparar las lecturas reales que recogen los sensores de las máquinas con los parámetros idóneos. De esta forma, en el momento en que alguna variable sufre desviaciones con respecto a sus valores normales, el sistema es capaz de prever los efectos que esas desviaciones van a tener sobre otras. Así, el modelo puede advertirnos de que se están registrando disfunciones para que actuemos de forma preventiva. En los niveles de inteligencia más elevados es el propio algoritmo el que puede adoptar las acciones correctoras necesarias, por ejemplo, variando automáticamente los parámetros del proceso para corregir las desviaciones.
Aunque las ventajas de esta tecnología son evidentes, su alcance es todavía difícilmente imaginable porque la inteligencia artificial de momento tan solo ha iniciado un tímido despliegue y las posibilidades que ofrece son enormes:
Componentes críticos como ejes o cabezales y auxiliares
Calidad predictiva en el proceso de fabricación a nivel de máquinas
Planificación de la producción y gestión de compras a nivel de planta productiva o fábrica
La obtención, gestión e interpretación de datos es la que permite a IDEKO diseñar soluciones de inteligencia artificial eficaces para apuntalar el desarrollo del sector industrial. La realización de numerosas pruebas piloto con empresas de referencia de nuestro ámbito avala el expertise de IDEKO en materia de detección temprana de anomalías y monitorización de componentes de cara a optimizar el mantenimiento de la maquinaria industrial, la fabricación y el proceso productivo en general.
En la actualidad IDEKO está trabajando en más de medio centenar de pilotos de monitorización de componentes críticos de máquina herramienta como cabezales y ejes, que incluyen la monitorización y subida de datos a la nube con empresas industriales del entorno. Esto le permite prestar un servicio de sustitución de la pieza en el momento en que su sistema detecta la necesidad de ser repuesta.
IDEKO cuenta con una decena de pilotos en marcha de detección de anomalías para mejorar la productividad durante todo el proceso de producción. Este sistema capta datos del patrón habitual de la máquina y notifica cuando detecta una irregularidad en el proceso. De esta manera ayuda a prevenir problemas graves en la producción de las piezas.
